二维形状特征描述及分类识别研究进展综述

摘要：

二维形状分类识别是计算机视觉和模式识别等领域的一个重要问题,在目标识别、图像理解等应用中发挥着重要作用.针对二维形状分类识别研究,主要从特征描述、形状分类识别、形状标准数据库三个方面综述了该方向近年来最新的研究工作.综合分析了二维形状特征表示方法,主要包括基于轮廓的、基于区域的、基于骨架的以及基于多特征融合的方法,并简要评述;介绍并分析了二维形状分类识别方法,主要包括传统机器学习分类器、集成分类器、深度学习方法等;概述了二维形状识别中常用的标准数据库;展望了二维形状识别分类研究的发展趋势.

关键词：二维形状、形状描述子、形状分类、特征融合、分类器集成

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20180551124

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47