期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0199

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

引用
明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少.为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与分析.研究结果表明:(1)喜、怒、哀3种情绪与呼吸信号关联度最高,与皮肤电导关联度次之,与心电关联度最低;(2)基于CHAID决策树和SVM对3种情绪下的3种生理信号进行情绪识别,验证了喜、怒、哀与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联程度.

情绪、生理信号、关联度、灰色关联分析法

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TP399(计算技术、计算机技术)

长春大学秋实基金项目;创新项目

2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

168-172

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2021,57(11)

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