10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0019
基于深度学习的图像风格迁移研究进展
图像风格迁移是计算机视觉领域的一个热点研究方向.随着深度学习的兴起,图像风格迁移领域得到了突破性的发展.为了推进图像风格迁移领域的发展,对基于深度学习的图像风格迁移的现有研究方法进行综述.对基于深度学习的图像风格迁移方法进行分类和梳理,并对比分析基于卷积神经网络和基于生成对抗网络的风格迁移方法,介绍了图像风格迁移的改进性和拓展性工作,讨论了图像风格迁移领域目前面临的挑战和未来的研究方向.
图像风格迁移、深度学习、卷积神经网络、生成对抗网络
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TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)
广东省科技计划;广东省科技计划;广东省科技计划;广东省科技计划;广州市科技计划;广东特支计划
2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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