三维卷积和视频帧采样算法下斗殴检测技术

摘要：

针对监控视频中斗殴行为检测的需求,提出了一种新的基于三维卷积神经网络和视频帧采样算法的斗殴行为检测方法.针对监控视频行为检测起始定位的难点,提出了一种利用基于人体姿态信息的关键区域检测算法定位斗殴行为起始帧的方法,形成了斗殴行为预识别空间.针对深度学习训练数据冗余和优化程度不够的问题,提出了基于时间采样的视频帧采样算法,并且搭建了一个三维卷积神经网络,使网络学习到整个行为动作的时空信息.实验结果证明了所提方法在两个公共数据集上取得了优越的性能.

关键词：斗殴检测、三维卷积、预识别空间、时空信息

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61263012,U1431118

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245