期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0290

联合注意力和自编码器的协同过滤推荐

引用
面对数量庞大的用户和物品数量,推荐系统通常面临着数据稀疏的问题,为缓解此问题,提出了一个融合注意力机制和自编码器的协同过滤模型.该模型将评分信息送入一个基于自编码器的协同过滤子模型中以挖掘用户整体偏好,同时将评分信息送入一个融合了注意力机制的基于物品的协同过滤子模型中以挖掘物品与物品之间的局部依赖信息,随后将两个子模型的结果相融合,拟合出最终的结果.模型在MovieLens和Pinterest数据集上进行了实验验证,实验结果与基准相比有所改善.

协同过滤、用户偏好、物品依赖、注意力机制

57

TP391(计算技术、计算机技术)

2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

139-145

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

57

2021,57(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn