期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0148

基于信息扩散视角的虚拟社区用户影响力研究

引用
节点排序研究领域中,少有研究考虑群聚效应下的群体规范对传播效率的影响,这可能导致用户影响力度量的准确性下降.针对这一问题,从信息扩散角度出发,借鉴创新扩散理论与Bass扩散模型,提出一种适用于虚拟社区网络的用户局部影响力度量模型CSA-LL(Cohesive Subgroup Analysis Based Local Leadership):基于凝聚子群挖掘与分析,定义子群内部信息扩散效率,并结合用户全局影响力,计算模型输出值作为节点排序的依据.爬取近期的豆瓣社区数据进行网络构建,使用AISAS模型等方法验证了该模型输出的用户比PageRank算法和Hits算法结果具有更强的营销能力.使用LT模型进一步验证了模型的有效性和子群信息扩散效率对用户传播能力存在正向影响.再使用多个虚拟社区网络数据集和IC模型,分别验证了模型鲁棒性与结论稳健性.

创新扩散理论、凝聚子群分析、虚拟社区、用户影响力、LT模型

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TP399(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金重大项目71991463

2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2021,57(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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