深度学习在高分遥感图像场景分类中的应用

摘要：

高分遥感图像场景分类致力于自动辨别土地利用或覆盖的类别,在军事和国土资源勘探等领域具有重要的应用价值.基于深度学习的高分遥感图像场景分类方法取得了比传统方法更好的效果,也是当前研究的热点,对此类方法进行归纳总结和综合评估.按照监督方式的不同,对基于深度学习的流行方法进行了逐类分析.对不同监督方式下的流行方法在三个公开数据集上进行了定量实验评估.总结了基于不同监督方式方法的特点,并对下一步发展趋势进行了展望.

关键词：高分遥感图像、深度学习、场景分类、监督方式

所属期刊栏目：57

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-64