结合显著性的主动轮廓图像分割

摘要：

传统的主动轮廓方法无法突出分割区域的显著性,同时在由显著性检测算法所得到的显著图中目标具有较高的信噪比,因此提出结合显著性的主动轮廓图像分割.通过线性光谱聚类分割得到超像素,以超像素为处理单位利用基于图论的流形排序算法获得较好的显著图;将高斯混合模型引入到主动轮廓的曲线演化过程中,计算曲线内外的平均灰度值,从而通过高斯混合模型和显著性信息得到了新的主动轮廓能量方程,并运用水平集方法指导分割,获得最终的分割结果.实验结果表明,提出的图像分割方法可以对图像进行快速和有效的分割.

关键词：主动轮廓模型、显著性检测、图像分割、高斯混合模型

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目;广东省自然科学基金;广东省科技计划项目

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：225-230