新颖的稳态视觉诱发电位脑机接口系统

摘要：

传统的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑机接口系统无法与现实世界进行交互,长时间单调的光闪烁刺激容易导致视觉疲劳,影响识别精度.为了增强人与机器的交互以及对环境的感知,设计了增强现实(AR)和SSVEP结合的范式,在真实环境下对物体进行识别与追踪,并将闪烁块对物体进行标记,采用滤波器组典型相关分析(FBCCA)方法对脑电信号进行处理.结果表明,系统的控制信号传输速度达到50.69 bit/min,FBCCA的识别正确率为99.68％,能够在1 s内对4个目标中的意图目标进行有效区分.研究表明,基于SSVEP和增强现实的脑机接口系统更适合于复杂的现实环境.

关键词：脑机接口、增强现实、稳态视觉诱发电位

所属期刊栏目：57

分类号：TP335(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61873178,61672374

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159