基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型

摘要：

商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视.针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属性分为等级属性和数量属性,采用语言术语集对等级属性进行区间数转换,并给出将数量属性转换成区间数的方法;综合以上研究,引入总体贡献率,对理想贴近度模型进行改进,提出基于总体贡献率的相对贴近度模型,从而提出基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型,并对模型步骤进行了归纳和梳理;以北京市碳排放权交易为背景拟定算例和数据,通过计算和对比分析验证了该模型的合理性和有效性.

关键词：智能体、贴近度、多属性评价、商务智能、自动谈判

所属期刊栏目：57

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70