多策略融合的粒子群优化算法

摘要：

受天体学和植物学启发,提出一种多策略融合的粒子群优化算法(MSPSO),以改善粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优的不足.三黑洞系统捕获策略和多维随机干扰策略的引入,使算法增强全局开拓能力的同时兼顾局部搜索能力,并通过协调因子完成从全局寻优向局部搜索的转变,进而提高收敛速度.同时,早熟扰动策略的采用,使算法陷入局部最优的概率降低.采用9个测试函数,将该算法与其他5种算法进行性能对比.仿真结果表明,MSPSO算法具有在相同迭代下更好的寻优能力、在给定精度下更快的收敛速度等优势.

关键词：粒子群优化算法、三黑洞系统捕获、多维随机干扰、协调因子、早熟扰动

所属期刊栏目：57

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金51607105

在线出版日期：2021-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76