微表情识别研究综述

摘要：

微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视.从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部二值模式及其改进方法进行分析,对现存的几种方法从使用的算法、准确率、各方法的优缺点、各方法的特点等几个角度进行对比总结;阐述微表情识别目前存在的问题,并对未来的发展方向进行展望.

关键词：微表情识别、卷积神经网络(CNN)、LBP-TOP算法、光流法、计算机视觉

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;北京市教委科技重点项目;北京联合大学人才强校优选计划;"十三五"时期北京市属高校高水平教授队伍建设支持计划;北京联合大学研究生科研创新资助项目

在线出版日期：2021-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：38-47