纹理抑制的光照不均图像配准算法研究

摘要：

针对KAZE算法对光照不均图像特征点提取效果不佳的问题,提出了一种基于纹理抑制改进后的KAZE图像配准算法.改进算法的主要流程如下:将纹理抑制算法嵌入到非线性扩散滤波方程中,以实现对图像更好的光照估计;对光照估计后图像的亮度分量进行自适应Gamma校正;利用改进的KAZE算法对图像进行配准.实验结果表明,改进算法相较于SIFT、SURF、KAZE算法的平均正确匹配率分别提高了48.5个百分点、22.1个百分点和20.1个百分点,查全率提高了26个百分点、5个百分点和5.5个百分点,所提算法能有效地降低误匹配,并且广泛地应用到多种处理场景中.

关键词：图像配准、特征检测、特征匹配、KAZE算法、纹理抑制

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61272009

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：180-188