基于改进粒子群算法的异质车队二级IRP优化

摘要：

针对供货商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模式下的二级库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP),结合需求的波动特征,以二级库存路径问题系统总成本最小化为目标,建立异质车队的二级库存路径问题混合整数规划模型,并设计改进的粒子群算法对模型求解.数值实验分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果显示,使用异质车队不仅可以提高配送车辆的装载率,降低零售商的库存水平,还会减少二级库存路径问题系统总成本;敏感性分析表明,不论需求波动程度怎样变化,使用异质车队时二级库存路径问题系统总成本都会得到降低.

关键词：供货商管理库存(VMI)、二级库存路径问题、异质车队、优化模型、粒子群算法

所属期刊栏目：56

分类号：TP18;C935(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：272-278