基于分布式表示技术的推荐算法综述

摘要：

传统的推荐算法在实际应用中取得不错的效果并得到广泛的使用,同时也面临严重的数据稀疏和冷启动的问题,随着全球数据总量的不断增长,数据结构愈加丰富,如何从这些数据中正确捕获用户偏好成为关键问题,分布式表示技术为此提供了新的解决思路.通过对近些年基于分布式表示技术的推荐算法进行综述,分析算法与传统推荐算法的区别和优势,对这些算法的实际应用场景进行总结,并对基于分布式表示的推荐算法的未来发展趋势进行展望,为后续相关工作提供参考.

关键词：推荐算法、数据稀疏、冷启动、分布式表示技术

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61662077

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：13-24