基于机器学习的设备预测性维护方法综述

摘要：

机器学习算法能够处理高维和多变量数据,并在复杂和动态环境中提取数据中的隐藏关系,在预测性维护技术中具有很好的应用前景.然而,预测性维护系统的性能取决于机器学习算法的选择,对目前应用与预测性维护中的机器学习算法进行综述,详细比较了几种机器学习算法的优缺点,并对机器学习在预测性维护研究中的应用进行了展望.

关键词：预测性维护、寿命预测、机器学习、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、随机森林

所属期刊栏目：56

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金面上项目No.1808085ME124

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-19