基于非局部3D残差网络的视频指纹算法

摘要：

为了实现视频拷贝的快速准确检索,提出一种基于非局部3D残差网络的紧凑视频指纹.该算法以三胞胎网络架构为基础,采用非局部模块3D残差网络同时捕获视频的全局与局部时空信息,在特征提取部分末端加入量化编码层,实现了原始视频数据到离散指纹码的端到端映射;设计了由角度关系三元组损失和量化误差损失组成的网络目标函数.大量的实验结果表明,与对比算法相比,该算法在保持紧凑的同时鲁棒性与独特性均表现突出,查准率与查全率有明显提升.

关键词：视频指纹、非局部模块、3D残差网络、三元组损失、量化误差损失

所属期刊栏目：56

分类号：TP181;TP183;TP391.4(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;河南理工大学博士基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：216-223