基于改进自适应权重的三边滤波立体匹配算法

摘要：

针对基于双边滤波器(BF)的自适应权重(ASW)方法不能有效解决由视差不同但颜色相似的像素引起的模糊匹配问题,引入了一种新的基于三边滤波器(TF)的ASW方法,通过局部能量模型计算相邻像素之间的边界强度来提高匹配精度.为了提高匹配速度,将TF算法递归实现,把普通局部立体匹配算法的复杂度从O(NWD)降低为O(N).在Middlebury基准测试集上进行实验并与其他局部立体匹配算法进行比较,RTF算法的平均误匹配率为4.91％,匹配精度高于同类型双目立体匹配算法,平均匹配速度达到258 ms,满足了双目立体匹配实时性的需求.

关键词：双目视觉、立体匹配、递归滤波、边缘保持、图像处理

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;北京市自然科学基金

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192