期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0273

改进YOLOV3的火灾检测方法

引用
针对传统火灾探测器检测范围有限,传统火灾检测算法精度不高、检测时间长等问题,提出一种基于改进YOLOV3的火灾检测方法YOLOV3-IMP.在YOLOV3网络结构上进行改进,包含对特征提取网络改进和多尺度检测改进,提高对浅层特征的学习能力;通过改进的K-means聚类算法生成出初始先验框;通过改进的损失函数提高对小火灾区域的检测能力;在输出火灾检测图像之前采用Softer-NMS算法,提高对重叠区域的检测能力.实验结果表明,改进的算法准确率和召回率为91.6%,83.2%,mAP高达84.5%,检测速度可达0.28 s,可以满足火灾检测的实时性和准确性,能够实现有效的火灾检测.

火灾检测、YOLOV3-IMP、多尺度检测、Softer-NMS

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TP391(计算技术、计算机技术)

浙江省公益性技术应用研究计划项目No.2017C33001

2020-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

187-196

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2020,56(17)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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