航空安全事故因果关系抽取方法的研究

摘要：

针对目前航空安全事故因果关系分析一般采用基于概率和统计的方法,缺乏对事故发生过程的详细分析这一问题,提出通过因果关系抽取挖掘事故的因果发展过程.针对世界航空安全事故调查报告构成的文本数据集,将航空安全事故因果关系分为显式因果关系和隐式因果关系,其中显式因果关系抽取采用模式匹配的方法,抽取准确率达到87.72％;隐式因果关系抽取则采用改进的基于自注意力机制的双向长短期记忆网络方法,该方法在公共数据集和航空安全数据集上的F值较基准方法分别提高近6％和10％.在有效实现单一航空安全事故因果关系对的识别与抽取的基础上,生成了每个事故的因果关系图,为深入分析航空安全事故发生过程和情景重现提供数据与方法支持.

关键词：航空安全事故、关系抽取、显式因果关系、隐式因果关系、模式匹配、自注意力机制

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.U1633110

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270