多局部约束自表示的谱聚类算法

摘要：

谱聚类是一种有效的子空间聚类方法被广泛应用于图像聚类、图像分割等领域中.然而,谱聚类方法的性能在一定程度上依赖于图的构建,因此如何构建有效的图成为谱聚类中的关键问题.为了解决现有图构建方法存在的不足,提出一种基于多局部约束的自表示图构建方法.该方法不仅考虑样本的自表示能力,而且考虑样本的局部结构信息.尤为重要的是,在构建局部约束项时,通过自适应加权方式融合多种不同距离度量准则.提出一种迭代优化算法求解目标函数.在三个标准人脸数据库上,验证了该方法的有效性.

关键词：谱聚类、局部约束、多准则融合、图构建

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科技项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：172-178