区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型

摘要：

区间犹豫模糊集是特殊的犹豫模糊集,可以更准确地刻画决策信息.而Maclaurin对称平均算子能够考虑多个输入参数值间的相互关系.基于Maclaurin对称平均算子,在区间犹豫模糊环境下,提出了一种区间犹豫模糊Maclaurin对称平均信息集成算法.定义了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均(IVHFMSM)算子;讨论了IVHFMSM算子的四个优良性质以及几种特殊表达形式;基于提出的区间犹豫模糊加权Maclaurin对称平均(IVHFWMSM)算子,构建了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均多属性群决策算法;通过实例发现,IVHFWMSM算子性质优良,具有多选择性且更加合理可行.

关键词：区间犹豫模糊集、Maclaurin对称平均、区间犹豫模糊Maclaurin对称平均算子、多属性群决策

所属期刊栏目：56

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高校自然科学基金面上项目;泰州市科技支撑计划社会发展指导性项目;泰州市教育局产教融合项目;江苏省高等学校学生公寓管理与物业管理专业委员会立项项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：156-163