基于机器视觉的水果品质检测综述

摘要：

随着经济的发展和消费水平的提升,消费者对水果的外观品质要求逐渐提高.目前,我国的水果分级主要依赖于人工与机械分级,存在分拣效率低、品质参差不齐的问题,很难满足消费者的需求.相对于传统的分级技术,机器视觉技术因具有高效、精确、非接触测量的优势,受到国内外学者的广泛关注.结合近年来国内外学者研究进展情况,对水果检测系统、图像去噪、图像分割技术以及特征提取做了详细介绍;对分类器识别算法进行了综合分析;阐述了基于机器视觉的水果分级研究现状及最新进展;并对未来可能发展趋势进行预测,为后续研究工作提供基础理论参考.

关键词：水果、机器视觉、图像处理、特征提取、分级

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省教育厅科技创新团队项目;广东省制造装备数字化重点实验室开放项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16