基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法

摘要：

针对基于细节特征点的传统指纹识别方法在小面积指纹识别时识别率明显下降的问题,提出一种基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法.对指纹原图进行图像增强处理,充分利用密集连接卷积网络特征复用的优点构建提取指纹特征的深度学习模型,并将二值特征引进训练模型,依据指纹图像的二值特征和特征向量实现小面积指纹的注册和识别.实验结果表明,所提出的方法在自建数据集中正确识别率达到98.57%,高于基于细节特征点的传统指纹识别方法,基本满足智能移动端的应用要求.

关键词：指纹识别、密集连接卷积网络、二值特征、深度学习

所属期刊栏目：56

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：西安市科技局资助项目201805036YD14CG20

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-140