动态调整搜索策略的果蝇优化算法

摘要：

针对标准果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出了一种动态调整搜索策略的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm with Dynamic Adjust-ment of Search Strategy,FOAASS).利用混沌映射增强种群初始位置的均匀性和随机性;根据种群进化信息动态调整部分果蝇的搜索策略;通过转换概率随机选取搜索半径并对其进行动态调整;当算法陷入早熟时,改变搜索策略以跳出局部最优.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比标准果蝇优化算法和部分改进算法,有较好的寻优精度和收敛速度.

关键词：果蝇优化算法(FOA)、群智能算法、动态步长、收敛精度

所属期刊栏目：56

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562037;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ180442;江西省研究生创新专项资金项目YC2018-S330

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62