混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法

摘要：

针对樽海鞘群算法求解精度不高的缺点,提出一种混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法.引入改进的Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;选择最优个体采用精英质心拉伸机制,可增强全局搜索能力.将改进算法在12个典型复杂函数和CEC2014函数优化问题上进行仿真实验,并同经典的遗传算法和粒子群算法进行对比.结果表明,混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法具有更好的全局搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强.在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能.

关键词：混沌映射、精英质心拉伸机制、樽海鞘群算法、函数优化

所属期刊栏目：56

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金黔科合基础[2017]1047号

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50