Fleiss'Kappa系数在贝叶斯决策树算法中的应用

摘要：

针对决策树C4.5算法处理小规模缺失数据以及二义性数据时不稳定、效率低,以及在分裂节点时条件属性之间关系的问题,提出了一种在决策树C4.5算法与朴素贝叶斯算法结合的基础上,引入Fleiss'Kappa系数的改进算法,从而解决了C4.5算法在处理小规模缺失数据、二义数据效率低以及条件属性之间相关性的问题.通过理论分析和在标准UCI数据集实验结果表明,该算法在牺牲一定执行效率的基础上,分类精度得到明显的提高.

关键词：C4.5算法、二义性数据、Fleiss’Kappa系数、朴素贝叶斯算法

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅应用研究计划项目No.16A520052

在线出版日期：2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140