路网环境下的语义多样性位置隐私保护方法

摘要：

针对位置服务中基于K-匿名方法构造的匿名集因未考虑语义信息导致语义推断攻击问题,提出了一种路网环境下的语义多样性位置隐私保护方法.该方法根据不同语义位置用户访问数量,利用欧氏距离选择具有相似特性的语义位置类型,构建最优语义位置类型集合.根据路段上属于该类型集的语义位置所占比例,选择最优路段构建匿名集,使得匿名集不仅满足语义多样性,而且增加了用户语义位置的不确定性.实验结果表明,与LSBASC算法相比,该方法在平均匿名时间上提高了27％,SDA算法的执行效率更好.在相对空间粒度上减小了21％,隐私泄露程度上降低了3％,SDA算法以更小的匿名空间提供更高的服务质量和隐私保护程度,能有效地保护用户语义位置隐私.

关键词：位置隐私、隐私保护、语义多样性、语义位置类型相似度

所属期刊栏目：56

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61672039.No.61370050

在线出版日期：2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108