一步预测的SVDDBN缺失数据插补算法

摘要：

变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)处理不确定性问题更具有一般性,为了克服SVDDBN缺失数据会导致推理结果精度变差的问题,提出了一步预测的SVDDBN缺失数据插补算法.根据信息可以沿着网络的时间轴方向向下一个时间片传播的规律,利用"混合"信息在线进行信度更新,可得到滤波值,再通过进一步预测得到下一个时间片缺失数据节点的后验概率作为插补值.仿真结果表明:提出的算法能有效插补缺失数据,提高SVDDBN推理的精确度及可靠性.

关键词：变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)、缺失数据、数据插补算法

所属期刊栏目：56

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金No.61573285

在线出版日期：2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87