考虑融合算法与交叉熵的毕达哥拉斯决策模型

摘要：

针对专家评价信息为毕达哥拉斯模糊数并且属性值信息存在相互关联的多属性决策问题,定义了广义的毕达哥拉斯运算法则,并结合几何Heronian平均,提出了毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(PFGHM)算子;基于对数函数设计了新的毕达哥拉斯模糊交叉熵用于衡量信息之间的差异性;构造了基于PFGHM算子和交叉熵的毕达哥拉斯决策模型,并通过高校引进人才团队的选择实例验证模型的可靠性.

关键词：多属性决策模型、毕达哥拉斯模糊集、几何Heronian平均、交叉熵、贴近度

所属期刊栏目：56

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年基金No.61403219

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79