基于深度学习的场景识别方法综述

摘要：

随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向.针对基于深度学习的场景识别方法,对基本思想进行了总结,将其大体分为以下四类:深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法,分析了各个方法的特点及局限性,并对识别效果进行了比较,最后对未来研究方向进行展望.

关键词：场景识别、深度学习、视觉词袋、显著目标、多层特征融合、语义关系

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金No.2019MS127

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-33