基于超分辨率的多聚焦图像融合算法研究

摘要：

针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法.对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源图像对比度等细节信息,采用的源图像为分别进行左右聚焦处理的同一场景中的两幅图像.对这些高分辨率源图像实现了平稳小波变换(SWT),并将源图像划分为四个子带.针对这些子带所包含源图像细节信息混乱、结构信息冗余等问题,采用了主成分分析(PCA),分别选取源图像各子带的最大信噪比进行图像融合.利用逆平稳小波变换(ISWT)对融合子带进行重构,得到高质量融合图像.为了评定融合后图像的质量,选择了无参考图像和全参考图像的两种度量方法来检测融合后的图像质量.经实验结果表明,提出的算法克服了传统小波变换算法在图像融合上的缺点,具有边缘清晰、视觉感知好、清晰度好、失真小等优点.

关键词：多聚焦图像融合、超分辨率、平稳小波变换

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费用专项资金;黑龙江省应用技术研究;开发计划

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：180-186