基于贝叶斯方法的乳腺癌预后分析

摘要：

基于贝叶斯方法研究分析乳腺癌患者的临床病理指标对其预后生存率的影响,并对比直接使用患者阳性淋巴结比率(Lymph Node Ratio,LNR)的局部切检值,以及使用LNR的总体估计值之间的效果差异.采用逻辑回归方法估计患者的总体LNR.之后为了反映各临床病理指标对患者预后的动态影响,基于贝叶斯方法构建动态Cox回归模型进行预后分析,仿真结果表明,使用LNR总体估计值的动态Cox回归模型对数据的拟合效果最好,且该模型相对其他模型而言,对总体生存率的预测准确度最高.

关键词：乳腺癌、贝叶斯方法、预后分析

所属期刊栏目：56

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;华北电力大学中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151