基于数据敏感性的大数据访问控制模型研究

摘要：

最近大数据的增长正在引发安全和隐私问题,传统的访问控制模型难以对海量数据提供动态的访问控制.针对Hadoop云平台的数据安全问题,提出了一个基于数据敏感性的Hadoop大数据访问控制模型.模型利用数据内容、使用模式和数据敏感性来强化访问控制策略,在评估数据敏感性上用户干预最小,能根据数据集的增加和删除所引起的数据敏感性变化来调整访问控制策略.实验结果表明,该模型能够以较少的开销增强对非多媒体数据集的访问控制,解决了现有Hadoop平台中访问控制模型安全性的不足.

关键词：大数据、Hadoop、访问控制、隐私保护

所属期刊栏目：55

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61662056;内蒙古自然科学基金2016MS0609,2016MS0608

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77