基于智能感知网的物料配送动态优化方法

摘要：

针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网.以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法.该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性.最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性.

关键词：智能感知网、物料配送、动态优化、禁忌搜索、改进蚁群算法

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51575274;南京航空航天大学研究生创新基地开放基金KFJJ20170525;国防基础科研重点项目JCKY2016605B006;江西省重点研发计划项目20161ACE50004

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：212-218,230