结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测

摘要：

针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求,提出了一种基于最小噪声分离(MNF)的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法.对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像,采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图,通过Canny边缘检测法计算梯度幅值,采用高低双阈值法细化边缘,从而提取差异图变化边缘,有效突出了变化信息.以1995年和2003年加扎勒河的两期遥感影像为例,利用两时相影像进行土地覆被变化检测.实验结果表明,该方法适用于监测大面积区域内地物的突变情况.在数据基础上进行最小噪声分离可以有效解决传统Canny边缘检测提取边缘时造成的伪边缘现象,同时采用高低双阈值法有效去除伪边缘点,从而获得更加精确、直观的变化检测效果,在自然地理变化监测、地理国情灾害监测等有很好的应用价值.

关键词：最小噪声分离(MNF)、Canny算子、边缘检测、变化检测、遥感影像

所属期刊栏目：55

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41301617;中国博士后科学基金2016M590679;河南省高等学校重点科研项目17A420001;河南省高校科技创新团队支持计划18IRTSTHN008;河南省高校基本科研业务费专项资金NSFRF1630;河南理工大学创新性科研团队资助T2017-4;中国煤炭工业协会指导性计划项目MTKJ-2015-284;河南理工大学青年骨干教师资助计划项目

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：266-270