基于机器视觉的桩护壁裂缝检测方法

摘要：

针对桩护壁表面图像纹理复杂、裂缝对比度低,图像拍摄角度及距离不固定导致绝对阈值无法适用等问题,提出一种基于机器视觉的桩护壁裂缝检测方法.利用像素点互补算法增强图像裂缝的对比度,利用相位角及灰度分布改进Canny算子来抑制图像背景中干扰物的边缘点,并根据裂缝特性设置多个相对阈值过滤噪声,通过预测裂缝发展趋势对裂缝进行补全.实验结果表明,该方法能够较好地检测和标识桩护壁裂缝区域,并且对传统建筑表面的裂缝检测同样适用.

关键词：桩护壁、裂缝检测、机器视觉、Canny算子、相对阈值

所属期刊栏目：55

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0701309-05

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：260-265