改进边界指示函数的CV模型构建及应用

摘要：

无边缘活动轮廓CV模型对于边界模糊以及背景灰度分布不均匀的图像缺乏良好的分割效果.基于此,对该模型进行了如下改进.对边界指示函数进行修改,将改进后的边界指示函数融入CV模型的长度项中.引用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化,从而得到了一个梯度与区域信息相结合的水平集演化方程,并应用变分法中的有限差分法对方程进行求解.对木材虫眼、活节和死节图像进行了数值仿真模拟,仿真结果表明该模型对背景分布不均匀的图像具有良好的分割效果.

关键词：图像分割、边界指示函数、CV模型、水平集演化方程、双阱势距离正则项

所属期刊栏目：55

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金71473194,71273206;陕西省科技厅自然科学基金2013KJXX-40,2017JM1024;陕西省教育厅科学研究计划资助项目16JK1500

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181