幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法

摘要：

针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法.利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域.经二值化处理的显著图在原图像分割,得到感兴趣目标分割图;LC算法优化感兴趣目标分割图,得到细节佳的显著图;利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度,生成最终的显著图.对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验,且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析,分析结果均优于对比方法.该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果,又具有背景抑制效果更好的优点.

关键词：显著性目标检测、幂律变换、IG算法、LC算法、自适应图像增强

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省科技厅博士科研启动基金201601365

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：168-176