应用捕食搜索策略的改进多态蚁群算法

摘要：

结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良.该算法引入以下机制:在人工蚁选择路径阶段,设置侦查素路径为优先,为非侦查素路径设置惩罚因子;利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素,通过该机制避免多态蚁群算法陷入停滞;在每轮人工蚁最优结果的邻域应用捕食搜索策略,并通过竞争机制选择最优解更新信息素.通过TSP的仿真实验结果表明,提出的融合算法可以有目的地指导信息素分布,加快算法向最优解的收敛速度及提高最优解质量,克服传统多态蚁群算法的缺陷.

关键词：多态蚁群算法、捕食搜索、旅行商问题(TSP)

所属期刊栏目：55

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121