10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0462
认知网中基于联盟博弈的资源分配与功率控制
为解决认知型飞蜂窝和宏蜂窝构成的双层网络中存在的上行干扰问题,通过分析建模,提出了一种用户合作策略.在频分复用划分不同频率段的用户基础上,让同一频段的宏用户与飞用户采用合作博弈的方式组成联盟,联盟内部通过时分复用方式共享信道.在形成联盟的用户中,根据联盟后的用户速率,进行功率控制.仿真结果表明,优化模型提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网络中的相互干扰,提高了系统的能效,增加了用户接入率.
异构网络、认知网络、联盟、时分复用、功率控制
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TN929.5
国家自然科学基金61272120;西安市科技计划基金项目No.CXY11175
2019-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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