教育数据挖掘研究进展

摘要：

教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科.它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效.为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势.

关键词：教育大数据、教育数据挖掘、数据挖掘

所属期刊栏目：55

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61602169;湖南省自然科学基金2018JJ2136;网络信息安全虚拟仿真中心项目G21652

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：15-23