基于生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨率

摘要：

受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证.图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义.针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法.生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数.在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70 dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72 dB.

关键词：遥感图像、超分辨率、边界平衡生成对抗网络、自编码器、重构误差

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金C200840,F201028

在线出版日期：2019-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：202-207,214