基于卷积神经网络的构件分类策略的研究

摘要：

为了提高软件复用过程中构件检索的效率,分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征,从构件刻面信息的角度,采用卷积神经网络技术,提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略;利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取,减少人为因素,提高刻面信息提取精确性,并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型,通过具体的实验,来论证该模型的准确性,以达到提高构件检索效率的目的.

关键词：软件复用、软件构件、卷积神经网络、构件分类、构件检索

所属期刊栏目：55

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省科技公关基金20090322004

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：201-207