一种针对类别数据分析的平行坐标改进方法

摘要：

针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法.该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标.然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法,将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中,区域的范围根据数据记录数确定.最后设计实现可视化分析系统,通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析;通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析;通过字云显示每一维度的频次分布.案例数据集实验结果表明,该方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序,以及对筛选数据集的分析,展示类别型数据维度间的关联关系.

关键词：平行坐标、数据覆盖、数据筛选、可视化

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31701517;北京市自然科学基金9164028;北京市社会科学基金No.17GLC060";十三五"时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目CIT&TCD201704039;北京工商大学国家两科基金培育项目LKJJ2017-20;北京工商大学科研创新服务能力建设项目PXM2018_014213_000033

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：175-181