期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0055

基于深度网络的人脸区域分割方法

引用
语义分割是近年来比较热的一个主题,而其中对二维人脸图片的区域分割技术的研究,对机器人应用,人脸头部姿势预测,三维人脸识别,分割,动画等方面有重要促进意义.由于目前的人脸区域分割算法在精度上存在一定不足,提出了基于深度网络的人脸区域分割方法,并进行了实验.实验结果表明该算法相较于以前的一些方法精度更高,鲁棒性好,有实际应用意义.

语义分割、二维人脸、区域分割、深度网络

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TP393(计算技术、计算机技术)

2019-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2019,55(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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