利用决策树建立慢性阻塞性肺病中医诊断模型

摘要：

慢性阻塞性肺病主要表现为呼吸困难,严重影响了患者的生存质量.肺活量测定法是目前的主要诊断方法.为了构建和谐医患关系,减少过度检查,从中医诊断的角度,根据已收集的病例资料,利用基于KL距离的决策树建立诊断模型,可实现对患者的初步筛查.实验以F-Measure、G-Mean、ROC曲线下面积以及精度召回率曲线下面积作为评价指标,将提出的决策树分别与ID3、C4.5以及CART比较.结果表明,提出的决策树较传统决策树取得了更好的预测效果,对应的评价指标分别达到了0.92、0.894、0.907以及0.9.最后,当应用于临床时,以临床上常用的AUROC作为评价指标,提出的决策树模型达到了0.823,取得了预期效果.

关键词：决策树、KL距离、非平衡数据集、慢性阻塞性肺病、中医

所属期刊栏目：55

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：南京市医学科技发展资金YKK16265

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：225-230