10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0300
基于概率犹豫模糊信息集成算法的数据产品选择
作为犹豫模糊元的推广形式,概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性,此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性,能反映决策者的主观偏好,因此将概率犹豫模糊元和Frank运算相结合,首先定义了概率犹豫模糊Frank运算法则,并提出改进的概率犹豫模糊元的得分函数;然后提出了概率犹豫模糊Frank加权平均算子,并讨论了算子的一些性质;在此基础上,构建了基于概率犹豫模糊Frank加权平均算子的多属性群决策方法;最后将其应用于数据产品的选择实例中,说明了该方法的有效性和可行性.
多属性群决策、概率犹豫模糊集、Frank范数、信息集成算子、数据产品
55
TP181(自动化基础理论)
广东理工学院质量工程项目JPKC2018006
2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
219-224