基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别

摘要：

植物图像的边缘检测是基于图像分析植物物种识别技术的重要环节,利用边缘检测可以增强图像中的轮廓边缘、细节等信息,达到将目标植物从图像中分离出来的目的.因此,为了在绿色植物物种识别中,将图像中的目标植物与背景分离,首先利用可变局部边缘模式算子提取植物图像的边缘特征,再通过结构化局部边缘模式对边缘特征进行编码,来刻画局部边缘.实验结果表明,提出的边缘模式思想在绿色植物物种识别上能得到更高的识别率.

关键词：边缘检测、可变局部边缘模式、结构化局部边缘模式、植物识别

所属期刊栏目：55

分类号：TP317.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61671028;北京市自然科学基金面上项目4162018;北京市委组织部"高创计划"青年拔尖人才培养资助项目2014000026833ZK14;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201504010

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170