物种生灭算法的改进策略

摘要：

物种生灭算法(Species Explode and Deracinate Algorithm,SEDA)是一种简单、高效的群智能优化算法.为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量,首先,通过一种无排序筛选幸存物种的递归算法,提出了基于递归筛选的SEDA算法,减少了SEDA算法的时间复杂度,提高了算法的寻优速度;其次,通过引入衍生趋势的方法,提出了基于衍生趋势的SEDA算法,提高了SEDA算法对复杂、难以寻优的优化问题解的质量.三个测试函数的仿真结果表明,改进的方法具有更小的时间复杂度,能够有效改善SEDA算法解的质量.

关键词：物种生灭算法、时间复杂度、解的质量

所属期刊栏目：55

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金2017559620

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60